Seminarium Instytutu Informatyki

Prelegent

T. Morzy

Instytutu Informatyki zaprasza na seminarium w poniedziałek 6 czerwca 2016 r. o godzinie 12:15 w sali 116. Referat pt. "Częste jest piękne: wykorzystanie wzorców częstych w wybranych
metodach eksploracji danychwygłosi profesor Tadeusz Morzy z Politechniki Poznańskiej. Serdecznie zapraszamy wszystkich zainteresowanych. Poniżej autorskie streszczenie referatu.

Tradycyjne metody eksploracji danych, generalnie, bazują na analizie pojedynczych cech (atrybutów) eksplorowanych obiektów. Z drugiej strony wykazano w szeregu pracach, że kombinacje cech (tzw. wzorce) dostarczają często znacznie więcej informacji semantycznej aniżeli pojedyncze cechy obiektów. Jednakże, nie każda kombinacja atrybutów prowadzi do poprawy wyników eksploracji – uwzględnienie kombinacji atrybutów rzadko występujących w eksplorowanym zbiorze danych może prowadzić wręcz do pogorszenia wyników eksploracji. Klasą wzorców o szczególnym znaczeniu w procesie eksploracji są tzw. wzorce częste (ang. frequent patterns). Celem prezentacji jest przedstawienie i wykazanie użyteczności wzorców częstych w wybranych metodach eksploracji danych (grupowanie, klasyfikacja, wyszukiwanie), w szczególności, w kontekście problemu skalowalności, przetrenowania i poprawy jakości metod eksploracji złożonych typów danych. Przedstawione zostaną również, jako ilustracja wykorzystanie wzorców częstych w eksploracji danych, wybrane algorytmy typu „pattern-based” w odniesieniu do grupowania i klasyfikacji danych grafowych.

Ostatnia modyfikacja: wtorek, 14 czerwca 2016, 10:09:52, Bożenna Skalska

x x Aktualności (3) - wg daty publikacji

‹‹ Czerwiec 2016 ››
Pon Wt Śr Czw Pt So N
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30      

absolwenci ankieta badania BigData dydaktyka IBM instytut Instytut Lotnictwa ISI kandydaci konkurs konkurs FINESCE orientacja praca praktyki prezentacja programowanie projekty przedmiot przedmioty publikacje seminarium specjalność staże zagraniczne studenci studia studia magisterskie studia za granicą stypendia Texas Instruments współpraca wykład

x x Znaczniki

x x Zestawienie miesięczne