Marek Szyprowski obronił rozprawę doktorską

szyprowski

Marek Szyprowski

W dniu 21 listopada 2013 roku Marek Szyprowski obronił rozprawę doktorską pt. "Metoda redukcji kosztu kwantowego binarnych układów odwracalnych ". Rozprawa została wyróżniona. Promotorem rozprawy był prof. nzw. dr hab. inż. Paweł Kerntopf.

Projektowanie układów odwracalnych oraz układów kwantowych jest aktualnie dynamicznie rozwijającą się dziedziną nauki, łaczącą informatykę, elektronikę i fizykę kwantową. Zaproponowano wiele algorytmów konstruowania takich układów, jednak otrzymywane wyniki nie są zadowalające ze względu na wysoką nadmiarowość. Problem znajdowania optymalnych układów odwracalnych, które byłyby odpowiednie do budowania w technologiach kwantowych, nie został jeszcze rozwiązany dla układów realizujacych funkcje wiecej niż trzech zmiennych. Niniejsza rozprawa poświecona jest problemowi redukcji kosztu kwantowego w układach odwracalnych. Zaprezentowana jest w niej metoda projektowania układów o zredukowanym koszcie kwantowym, które realizują funkcje czterech zmiennych. Układy skonstruowane z bramek NCT dla znanych funkcji wzorcowych (ang. benchmark function) maja układy średnio o 44,9% niższy koszt kwantowy niż znane z literatury. Opracowane podejście jest na tyle ogólne, że pozwoliło również redukować koszt kwantowy w układach zbudowanych z innych bibliotek bramek odwracalnych oraz konstruować optymalne semi-klasyczne układy kwantowe. Ponadto, opracowano konstrukcje układu kwantowego realizującego uogólnioną bramkę Peresa, która ma zastosowanie do redukcji kosztu kwantowego układów realizujących funkcję wiecej niż czterech zmiennych. Analiza uzyskanych wyników potwierdziła przydatność zaproponowanej metody oraz wskazała nowe kierunki badań związane z projektowaniem układów odwracalnych i kwantowych.

 

Last modified: Friday, November 22, 2013 - 11:30:46 AM, Bożenna Skalska

x x News (6) - by publication date

‹‹ November 2013 ››
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
        1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30  

absolwenci ankieta badania BigData dydaktyka IBM instytut Instytut Lotnictwa ISI kandydaci konkurs konkurs FINESCE praca praktyki prezentacja programowanie projekty przedmiot przedmioty publikacje seminarium specjalność staże zagraniczne studenci studia studia za granicą stypendia Texas Instruments współpraca wykład

x x Tags

x x Month list