Oferta zatrudnienia w grancie NCN “Od Sztuki do Nauki: Redukując ograniczenia generatywnych modeli dyfuzyjnych”

Wymagania:

- Dobra znajomość najnowszych zagadnień związanych z modelami dyfuzyjnymi

- Dobre umiejętności programistyczne: Python, PyTorch + diffusers

- Dobre umiejętności komunikacyjne, w tym umiejętność prezentowania wniosków badawczych i wyników.

- Biegła znajomość języka angielskiego

- Kandydaci powinni posiadać status studenta

Opis zadań:

- Badania nad zagadnieniami związanymi z inwersją procesu dyfuzji w celu umożliwienia precyzyjnej edycji

- Przeprowadzanie eksperymentów naukowych. Analiza wyników eksperymentów.

- Terminowe sporządzanie raportów z badań, współtworzenie publikacji naukowych

Typ konkursu NCN: OPUS

Termin składania ofert: 

Warunki zatrudnienia:

umowa stypendialna, stypendium do 2500 zł miesięcznie, w zależności od doświadczenia

Dodatkowe informacje:

CV, list motywacyjny oraz przykładowe repozytorium kodu potwierdzające dobrą znajomość zagadnień związanych z procesem inwersji w modelach dyfuzyjnych prosimy kierować na adres e-mail kierownika projektu dr. Kamila Dei kamil.deja@pw.edu.pl