Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Instytut Informatyki poszukuje kandydatów/kandydatek do wykonania adnotacji danych w projekcie naukowym pt.: “ Baza danych testowych dla pojazdów autonomicznych” (akronim: DARTS).

Kogo poszukujemy?

Praca przy komputerze - adnotacja danych

Zatrudnimy na stanowisko Adnotatora danych w projekcie DARTS.– inicjatywy związanej z rozwojem algorytmów sztucznej inteligencji dla pojazdów autonomicznych relizowanej przez konsorcjum składające się z Politechniki Warszawskiej oraz Instytutu Transportu Samochodowego.

Osoby na tym stanowisku będą odpowiedzialne za adnotację danych wizualnych, w narzędziu Segments.ai. Narzędzie jest niezwykle proste i celem pracy jest oznaczanie na danych położenia obiektów na podstawie których będą uczone nowe generacje algorytmów sztucznej inteligencji.

Adnotacja danych polega na rysowaniu obrysów na sekwencjach z wideo kamer i lidarów w celu oznaczania położenia:

• pojazdów,
• pieszych,
• znaków drogowych. 

W ten sposób tworzone będą dane treningowe dla algorytmów AI wykorzystywanych w systemach autonomicznej jazdy.

Więcej informacji na temat projektu DARTS można znaleźć na stronie: https://darts-database.com/pl/

Wymagania:

• Dobra znajomość obsługi komputera
• Własny komputer oraz dostęp do internetu z dobrym łączem (praca zdalna)
• Wysoka dbałość o szczegóły
• Koncentracja i dobra organizacja pracy
• Dobre umiejętności komunikacyjne
• Umiejętność pracy w zespole

Oferujemy:

• Zatrudnienie na podstawie umowy cywilnoprawnej w zakresie od 80 do 160 godzin miesięcznie (do uzgodnienia)
• Praca zdalna w elastycznych godzinach
• Wynagrodzenie (32-35 brutto zł za godzinę)
• Szkolenie z obsługi narzędzia do adnotacji danych
• Udział w innowacyjnym projekcie rozwijającym technologie autonomicznej mobilności
• Realny wpływ na jakość danych wykorzystywanych w uczeniu modeli AI

Zainteresowane osoby prosimy o przesyłanie dokumentów (CV, dokumenty potwierdzające niezbędne kompetencje) na adres: dagmara.blaszczyk@pw.edu.pl w terminie do dnia
30 grudnia 2025 r.