Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Instytut Informatyki poszukuje kandydatów/kandydatek do wykonania adnotacji danych w projekcie naukowym pt.: “ Baza danych testowych dla pojazdów autonomicznych” (akronim: DARTS).

Opublikowano: 09.12.2025 15:14

Projekt współfinansowany/finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu GOSPOSTRATEG 8

Kogo poszukujemy?

Praca przy komputerze - adnotacja danych

Zatrudnimy na stanowisko Adnotatora danych w projekcie DARTS.– inicjatywy związanej z rozwojem algorytmów sztucznej inteligencji dla pojazdów autonomicznych relizowanej przez konsorcjum składające się z Politechniki Warszawskiej oraz Instytutu Transportu Samochodowego.

Osoby na tym stanowisku będą odpowiedzialne za adnotację danych wizualnych, w narzędziu Segments.ai. Narzędzie jest niezwykle proste i celem pracy jest oznaczanie na danych położenia obiektów na podstawie których będą uczone nowe generacje algorytmów sztucznej inteligencji.

Adnotacja danych polega na rysowaniu obrysów na sekwencjach z wideo kamer i lidarów w celu oznaczania położenia:

  • pojazdów,
  • pieszych,
  • znaków drogowych. 

W ten sposób tworzone będą dane treningowe dla algorytmów AI wykorzystywanych w systemach autonomicznej jazdy.

Więcej informacji na temat projektu DARTS można znaleźć na stronie: https://darts-database.com/pl/

Wymagania:

  • Dobra znajomość obsługi komputera
  • Własny komputer oraz dostęp do internetu z dobrym łączem (praca zdalna)
  • Wysoka dbałość o szczegóły
  • Koncentracja i dobra organizacja pracy
  • Dobre umiejętności komunikacyjne
  • Umiejętność pracy w zespole

Oferujemy:

  • Zatrudnienie na podstawie umowy cywilnoprawnej w zakresie od 80 do 160 godzin miesięcznie (do uzgodnienia)
  • Praca zdalna w elastycznych godzinach
  • Wynagrodzenie (32-35 brutto zł za godzinę)
  • Szkolenie z obsługi narzędzia do adnotacji danych
  • Udział w innowacyjnym projekcie rozwijającym technologie autonomicznej mobilności
  • Realny wpływ na jakość danych wykorzystywanych w uczeniu modeli AI

 

Zainteresowane osoby prosimy o przesyłanie dokumentów (CV, dokumenty potwierdzające niezbędne kompetencje) na adres: dagmara.blaszczyk@pw.edu.pl w terminie do dnia
30 grudnia 2025 r.